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나는 이 문제를 DP 알고리즘 중 Tabulation(상향식)을 이용해서 풀었다.
DP에 대해 간단히 설명을 하자면 Tablulation(상향식)과 Memoization(하향식)이 있다.
Tabulation은 우리가 흔히 아는 DP 알고리즘이다.
중복된 값은 계산하지 않으며 이전에 계산한 값을 바탕으로 새로운 값을 계산한다.
피보나치수열을 예시로 들 수 있다.
f[i] = f [i-1] + f [i-2]에서 볼 수 있듯이 이전에 계산한 값을 바탕으로 새로운 값을 계산하는 방법이다.
Memoization은 결과값에 접근하려는 시도를 하고, 해당 값에 가까운 값을 DP에서 찾아나가며 탑 다운의 형태로 중복된 값을 사용하거나 메모하는 형태를 띤다.
https://www.acmicpc.net/problem/9251
문자열이 두개 주어지고 문자열의 최장 부분수열을 구하는 문제다.
이 문제를 보자마자 다들 이론은 쉽게 생각할 것이라고 생각한다.
이중 반복문을 사용한 다음 문자 하나와 문자열 전체를 비교하는 방식으로 문제를 풀면 된다.
그런데 DP를 접목해서 풀어야 한다.
코드와 함께 설명하겠다.
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list1,list2 = input().strip(),input().strip()
len_list1, len_list2 = len(list1),len(list2)
table = [[0] * (len_list2 + 1) for _ in range(len_list1 + 1)]
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cs |
문자열 두개를 입력받은 뒤, 변수 두 개에 문자열의 길이를 각각 넣는다.
이후 반복문을 이용해 2차원 배열을 만든다. 이때 X축과 Y축을 매우 주의해야 한다..(이것 때문에 3번 틀렸다)
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for i in range(1,len_list1 + 1):
for e in range(1,len_list2 + 1):
if list1[i-1] == list2[e-1]:
table[i][e] = table[i-1][e-1] + 1
else:
table[i][e] = max(table[i][e-1], table[i-1][e])
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cs |
첫 번째 문자열의 문자와 두 번째 문자열의 문자들을 비교하는 방식으로 이중 반복문을 만들었다.
이때 이전 문자를 비교해 같으면 현재 문자 값에 1을 더하고 다르면 더 큰 값을 찾는 방식으로 풀었기 때문에 for 반복문의 범위를 1부터 문자열의 길이 + 1 한 값으로 풀어야한다.
이전 문자가 같으면 더 큰 값을 찾을 필요 없이 전 값에 1을 더하면 되고 이전 문자가 다르면 x축에서 1을 뺀 값과 y축에서 1을 뺀 값을 비교해 더 큰값을 현재값으로 설정한다.
정답코드:
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import sys
input = sys.stdin.readline
list1,list2 = input().strip(),input().strip()
len_list1, len_list2 = len(list1),len(list2)
table = [[0] * (len_list2 + 1) for _ in range(len_list1 + 1)]
for i in range(1,len_list1 + 1):
for e in range(1,len_list2 + 1):
if list1[i-1] == list2[e-1]:
table[i][e] = table[i-1][e-1] + 1
else:
table[i][e] = max(table[i][e-1], table[i-1][e])
print(table[-1][-1])
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cs |
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