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이번 학기에 시계열 데이터 처리 및 분석을 배우게 됐다.
공부를 할 때 노트에 적는 방법도 있지만 나는 노트에 적으면 그때만 이해가 되고 나중에는 초기화가 되기 때문에 블로그에 글을 적고 나중에 공부할 때 블로그를 보는 방법을 선호한다.
시계열데이터 처리 및 분석이라는 과목을 수강신청 할때까지만 해도 시계에 관련된 공부를 하는 줄 알았다....
주로 공부하는 분야가 웹 서버쪽이어서 데이터 처리 쪽에는 무지해서 그런 생각을 한 것 같다.
시계열의 정의부터 말하자면 시계열이란? 일정 시간 간격으로 배치된 데이터들의 수열을 말한다.
시계열 데이터란? 일정한 시간 동안 수집 된 일련의 순차적으로 정해진 데이터 셋의 집합입니다.
시계열 데이터의 특징으로는 시간에 관해 순서가 매겨져 있다는 점과, 연속한 관측치는 서로 상관관계를 가지고 있다는 것입니다.
시계열 데이터의 분석 목적은 시계열이 가지고 있는 규칙, 법칙을 발견한 후 모형화 하고 추정된 모형을 통해 미래의 값을 예상하는 것입니다.
1. 연속 신호와 이산 신호의 개념 이해
2. 다양한 필터링을 통한 신호의 처리
3. 이산 푸리에 변환, 고속 푸리에 변환 개념 이해
4. 관련 데이터의 처리 및 분석
이렇게 4단계로 나눠서 공부를 하고 블로그에 게시를 하겠습니다.
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